Decrizione del corso

Didattica STEAM con Agentic AI: progettare simulatori, attività interattive e risorse didattiche senza programmare

Didattica STEAM con Agentic AI: progettare simulatori, attività interattive e risorse didattiche senza programmare

Data di modifica del corso: 5 novembre 2026
  • Target: Docenti di scuola secondaria di primo e secondo grado e Cpia
  • Area neoassunti:

    Metodologie e tecnologie della didattica digitale e loro integrazione nel curricolo

  • Durata del corso (h): 12
  • Programma del corso:

    Sezione 1 — Dall'AI conversazionale all'Agentic AI: differenze tra chatbot e Agentic Systems (con esempi
    concreti), scenari applicativi nelle discipline STEAM, opportunità, limiti, rischi (allucinazioni, bias, dipendenza cognitiva, privacy) e il ruolo del docente (progettista di artefatti, regista dell'AI in aula, facilitatore di ambienti AI per gli studenti).

    Sezione 2 — Dal bisogno didattico all'artefatto digitale: come descrivere un'esigenza di classe, tradurla in un
    prompt strutturato, istruire un agente a generare simulazioni, micro-app, schede interattive ed esercizi adattivi, e validare l'output prima di portarlo in aula. Include un canvas operativo per la progettazione e l'iterazione dei prompt.

    Sezione 3 — Matematica, fisica e pensiero creativo: progettazione di artefatti interattivi autonomi (simulazioni di funzioni, traiettorie, leggi dei gas, etc.) e apertura all'arte generativa (frattali, pattern con p5.js, data sonification, etc.),
    tutto generabile via prompt e fruibile dagli studenti in un normale browser, oppure mediante applicazioni python stand-alone.

    Sezione 4 — Biologia, chimica e narrazione visiva: laboratori virtuali, modellizzazione di ecosistemi e reazioni, analisi di dataset, validazione scientifica degli output e uso della data visualization come strumento di comunicazione e storytelling scientifico.

    Sezione 5 — Personalizzazione, inclusione e valutazione formativa: generare varianti differenziate degli stessi artefatti per livelli, ritmi e bisogni educativi diversi; rubriche, feedback adattivo, Universal Design for Learning; adattamento a contesti eterogenei (inclusi CPIA) e ai tre scenari operativi (artefatti offline, AI pilotata in aula, agenti configurati per gli studenti).

    Sezione 6 — Progettazione di una UDA STEAM con Agentic AI: costruzione guidata di un'attività completa, con definizione della modalità d'uso (artefatti offline per studenti, AI pilotata in aula, agenti configurati per studenti, o mista), prompt, artefatti generati, guida per il docente, criteri di valutazione e checklist di allineamento al DigCompEdu.

  • Aree DigComp:

    Area 2 – Risorse digitali

    Area 3 – Pratiche di insegnamento e apprendimento

    Area 4 – Valutazione dell'apprendimento

    Area 5 – Valorizzazione delle potenzialità degli studenti

    Area 6 – Favorire lo sviluppo delle competenze digitali degli studenti

  • Istruzioni per l'iscrizione:

    Per iscriverti al corso compila il seguente modulo:

    https://forms.gle/BLYTHdvP3Gu4LaoE7

    Riceverai via email le credenziali di accesso.

Questa proposta formativa intende accompagnare i docenti nell'utilizzo consapevole, etico e operativo delle più avanzate tecnologie di intelligenza artificiale, superando i limiti della classica AI conversazionale basata su semplice domanda e risposta. L'Agentic AI si distingue infatti per la capacità di pianificare sequenze di lavoro complesse, integrare strumenti diversi e realizzare artefatti didattici pronti all'uso, come simulatori interattivi, micro-app, rappresentazioni grafiche e schede adattive, offrendo al docente la possibilità di progettare esperienze di apprendimento ricche e articolate sempre sotto la propria supervisione pedagogica.

Il percorso si sviluppa attorno a tre scenari operativi complementari che consentono di adattare la tecnologia a qualsiasi contesto scolastico e dotazione tecnologica. Prima della lezione, il docente agisce come progettista per generare risorse interattive fruibili dagli studenti in modo diretto, senza necessità di registrazione o account. Durante la lezione, trasforma la classe in un laboratorio riflessivo pilotando l'AI in tempo reale sulla LIM per guidare la discussione e il ragionamento collettivo. Infine, come facilitatore, predispone ambienti protetti e delimitati in cui i ragazzi possono esplorare in autonomia e sicurezza, nel rispetto dei vincoli di privacy e dell'età degli studenti.

Con una forte impostazione laboratoriale e di ricerca-sperimentazione, i docenti impareranno a tradurre specifici bisogni didattici in prompt strutturati, istruendo gli agenti a creare materiale personalizzato per le scienze, la matematica, la fisica e la chimica. Non mancheranno aperture al linguaggio visivo e sonoro, come la data visualization e l'arte generativa applicata ai fenomeni scientifici, ponendo sempre al centro l'inclusione, l'accessibilità e la valutazione formativa. A conclusione del percorso, ogni docente sarà in grado di creare una mini-UDA STEAM completa e immediatamente spendibile nella propria pratica d'aula, acquisendo un bagaglio di competenze pratiche e innovative per arricchire la propria offerta didattica.

 

 

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